MartaEstudiante de finanzas, Tunja
- Score de buró
- 500 pts
- Antigüedad
- 9 meses
- Productos
- 1
¿Por qué la industria desperdicia buenos pagadores sin historial?
Descubre tu buen pagador sin historial crediticio
- Enriquecemos la evaluación crediticia de tus usuarios integrando psicología, señales de comportamiento e IA.
- La evaluación se recalibra con los resultados de tu propia cartera y mejora con el tiempo.
✓+30% aprobación, sin aumentar deterioro✓-25% de deterioro sin afectar originación
El problemaCuando falta información:
Cuando falta información:
rechazas buenos deudores
Con la evaluación tradicional del crédito, dejas de ver señales de tus solicitantes y perfiles con riesgos distintos pueden recibir la misma decisión.
?¿Tienen realmente el mismo riesgo?
CarlosEstudiante de artes, Cali
- Score de buró
- 500 pts
- Antigüedad
- 10 meses
- Productos
- 1
¿Qué pierdes?48.8% de los adultos nunca han tenido crédito y 15% tienen posibilidad de rebancarizar.
Banca de las Oportunidades, 2024
Banca de las Oportunidades, 2024
Cerramos la brecha de inclusión y rebancarización incorporando información faltante y extrayendo más de la que tienes.
Producto
Más señales para decidir mejor, con una evaluación que se recalibra con tu cartera
Afgalink enriquece tu evaluación usando información psicométrica y comportamental en un score optimizado con IA.
Descubre señales que el historial no muestra
Nuestra evaluación psicométrica aporta información sobre la voluntad de pago de tus usuarios.
¿Cuál se parece más a ti?
Antes de decidir, reviso posibles consecuencias.
Cuando cometo un error, retomo rápidamente mi trabajo.
EjemploConvierte múltiples señales en una mejor evaluación
Enriquecemos la evaluación a partir de información conductual y psicométrica de tus usuarios.
Buró
datos tradicionales
datos tradicionales
Datos de tu entidad
Psicometría AFGALINK
Evaluación enriquecida
Score optimizado
0.71
- Risk band
- B2
Se calibra con la realidad de tu propia cartera.
Los resultados reales de pago permiten validar qué señales agregan valor y recalibrar progresivamente la evaluación.
- 01Modelo ajustado a tu entidad
- 02Seguimiento de resultados reales de pago
- 03Recalibración controlada
¿Qué ganas con AFGALINK?Consigue diferenciar a los buenos pagadores de entre tus usuarios con poca información
Sin AFGALINKCon AFGALINK
¿Qué puedes optimizar?
Casos de uso
Donde la información tradicional deja demasiado espacio a la incertidumbre.
La oportunidad es mayor donde el historial es escaso, desactualizado o difícil de convertir en una señal comparable.
Sin bancarización crediticia
Personas sin historial formal de crédito que hoy son difíciles de discriminar.
Baja bancarización crediticia
Solicitantes con historial insuficiente para una evaluación tradicional.
Rebancarización
Personas cuyo historial pasado puede no describir completamente su situación actual.
Piloto
Primero demostremos si agrega información.
Antes de incorporar la señal a una decisión real, evaluamos si existe suficiente valor incremental en tu población.
Evaluar un piloto01Feasibility analysis
02Historical validation
03Challenger
04Controlled pilot
05Production
Equipo
Psicología y ciencia de datos aplicadas al riesgo crediticio.
Unimos la precisión de los datos con la profundidad de la psicología para descubrir el potencial que los números no siempre muestran.
Científico de datos
Perfil / LinkedIn
Andrés Felipe García Albarracín
CEO
- Summa Cum Laude en Ingeniería Electrónica y Magna Cum Laude en Física.
- Líder de +10 proyectos basados en datos, con impacto anual de 5M+ USD.
- +10.000 horas en roles relacionados con datos.
Psicólogo
VALANTIDEEP PROFILE SYSTEMPerfil / LinkedIn
Octavio Escobar
Director de psicología
- Ganador del Premio Nacional de Psicología 2012, Colpsic -Colombia.
- Autor del Sistema VALANTI.
- Autor del modelo ACC-SYS®.
VALANTIDEEP PROFILE SYSTEMContacto directo
andres.garcia@afgalink.ai¿Prefieres escribirnos?
Cuéntanos qué población quieres evaluar y respondemos con las preguntas que haríamos en una primera conversación.
FAQ
Preguntas difíciles, respuestas directas.
Un nuevo score debe soportar escrutinio técnico antes de entrar a producción.
¿Qué mide exactamente Afgalink?
Hoy convierte información de una evaluación psicométrica en una señal comportamental complementaria. No afirmamos observar directamente “voluntad de pago”; su utilidad crediticia debe calibrarse contra outcomes reales.
¿Tengo que reemplazar mi modelo actual?
No. La estrategia recomendada es comenzar como challenger y comparar contra el baseline que ya utiliza la entidad.
¿Cómo sabemos si realmente agrega valor?
Mediante validación local y análisis de valor incremental sobre el modelo o las reglas actuales, usando métricas acordes al caso de uso.
¿Puede manipularse la evaluación?
El diseño debe incluir controles de consistencia y meta-señales. El riesgo de gaming se mide y monitorea como parte del piloto.
¿Aumenta la fricción en originación?
Es una hipótesis que debe medirse: completion rate, tiempo de respuesta y drop-off forman parte de la evaluación del piloto.
¿Qué pasa si el piloto no demuestra mejora?
No recomendamos llevar la señal a producción. El piloto existe precisamente para descubrirlo antes de comprometer la cartera.
Siguiente paso
Evaluar un piloto¿Tienes una población que hoy es difícil de evaluar?
Evaluemos si existe suficiente oportunidad para probar una señal complementaria.